Вебинар: алгоритмы анализа внешних ссылок
15:25 12 июля 2016 — опубликовал Хиврин Николай
|
Завтра в 21:00 (13 июля, мск) основатель проекта Николай Хиврин проводит второй вебинар "алгоритмы анализа внешних ссылок"
Не пропустите трансляцию и задавайте вопросы в прямом эфире: https://ru.megaindex.com/blog/
Основные темы второго вебинара:
Нововведения MegaIndex.com за неделю:
— индекс числа социальных активностей
— доля SEO-ссылок для сайта
— полезные фильтры и сортировки
Алгоритмы анализ внешних ссылок
— определение тематики страниц и сайтов по LDA
— алгоритм разметки SEO-ссылок
— оценка полноты индекса
— фильтрация дорвеев
— алгоритм поиска зеркал
— оценка вероятности попадания под Минусинск
— сравнение доноров с конкурентами
— стратегии линкбилдинга
Кстати, запись первого вебинара уже доступна
Не пропустите трансляцию и задавайте вопросы в прямом эфире: https://ru.megaindex.com/blog/
Основные темы второго вебинара:
Нововведения MegaIndex.com за неделю:
— индекс числа социальных активностей
— доля SEO-ссылок для сайта
— полезные фильтры и сортировки
Алгоритмы анализ внешних ссылок
— определение тематики страниц и сайтов по LDA
— алгоритм разметки SEO-ссылок
— оценка полноты индекса
— фильтрация дорвеев
— алгоритм поиска зеркал
— оценка вероятности попадания под Минусинск
— сравнение доноров с конкурентами
— стратегии линкбилдинга
Кстати, запись первого вебинара уже доступна
Доля входящих SEO-ссылок для сайта
12:54 8 июля 2016 — опубликовал Хиврин Николай
|
Как мы писали ранее, для части внешних ссылок уже появились данные нашего прогнозирования происхождения ссылки: органическая или SEO.
Сегодня мы добавили в отчет по входящим ссылкам оценку доли SEO-ссылок по всему ссылочному профилю. Инструмент будет полезен для сравнение доли SEO-ссылок с конкурентами и предсказания вероятности попадания под фильтр Минусинск.
Пример отчета для gazeta.ru: https://ru.megaindex.com/backlinks/gazeta.ru
Как видно из отчета, для сайтов с органической ссылочной массой доля SEO-ссылок всего несколько процентов, что в пределах погрешности нашего алгоритма.
Однако для некоторых сайтах в ТОПах по коммерческим запросам доля SEO-ссылок довольно велика.
Заметим, что пока доля SEO-ссылок считается не по всем ссылкам, а только по части, которую успел обработать наш алгоритм. Полные данные будут доступны через 3 недели, а их наполнение будет происходить ежедневно.
Сегодня мы добавили в отчет по входящим ссылкам оценку доли SEO-ссылок по всему ссылочному профилю. Инструмент будет полезен для сравнение доли SEO-ссылок с конкурентами и предсказания вероятности попадания под фильтр Минусинск.

Пример отчета для gazeta.ru: https://ru.megaindex.com/backlinks/gazeta.ru
Как видно из отчета, для сайтов с органической ссылочной массой доля SEO-ссылок всего несколько процентов, что в пределах погрешности нашего алгоритма.
Однако для некоторых сайтах в ТОПах по коммерческим запросам доля SEO-ссылок довольно велика.

Заметим, что пока доля SEO-ссылок считается не по всем ссылкам, а только по части, которую успел обработать наш алгоритм. Полные данные будут доступны через 3 недели, а их наполнение будет происходить ежедневно.
Алгоритм выявления SEO-ссылок
16:40 10 июня 2016 — опубликовал Хиврин Николай
|
Недавно мы начали вести работу по разметке графа ссылок на естественные и SEO-ссылки.
Мы изначально взялись за непростой путь, в отличии от большинства оптимизаторов:
1. Мы не считаем определенный донор на 100% плохим или хорошим. На любом сайте могут быть естественные и SEO-ссылки
2. Мы не загружали всем известные базы доноров из бирж, чтобы алгоритм одинаково работал для всех известных и закрытых сервисов получения SEO-ссылок
По сути, выбранный нами подход подразумевает единственное решение — обучение алгоритма на базе множества факторов (аналогично работе MatrixNet в Яндекс)
На входе мы имеем два заданных множества, которые используем для обучения алгоритма:
— SEO-ссылки
— естественные ссылки
Мы изначально взялись за непростой путь, в отличии от большинства оптимизаторов:
1. Мы не считаем определенный донор на 100% плохим или хорошим. На любом сайте могут быть естественные и SEO-ссылки
2. Мы не загружали всем известные базы доноров из бирж, чтобы алгоритм одинаково работал для всех известных и закрытых сервисов получения SEO-ссылок
По сути, выбранный нами подход подразумевает единственное решение — обучение алгоритма на базе множества факторов (аналогично работе MatrixNet в Яндекс)
На входе мы имеем два заданных множества, которые используем для обучения алгоритма:
— SEO-ссылки
— естественные ссылки
Естественный прирост внешних ссылок для интернет-магазина
16:20 21 февраля 2014 — опубликовал Н. Андрей
|
Естественный прирост внешних ссылок
На самом деле естественных способов прироста внешних ссылок есть огромное множество и вы это сами заметите, когда задумаетесь и по-вспоминаете.
Я хочу рассказать об одном варианте, который решил исполнить на своём интернет магазине отказывающимся от ссылок покупных и обменных.
Многие встречались с реферальной системой, вот о том и речь.