Как ускорить индексацию
17:43 1 апреля 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Правила копирайтинга статьи для сайта
18:32 10 марта 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|

Региональное продвижение сайта
20:45 3 марта 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Анализ релевантности текстов по ТОПам и TF*IDF
12:00 1 марта 2016 — опубликовал Хиврин Николай
|
У нас появилось новое приложение для анализа релевантности текста на продвигаемых страницах.
Видео о работе приложения по анализу релевантности текстов:
Новый инструмент отличается от массы уже существующих анализаторов двумя основными технологическими подходами:
1. Сравнение контента Вашей страницы и страниц, которые уже ранжируются в ТОПе по данному запросу
2. Анализ документа по метрике TF*IDF (подробнее о метрике в Wikipedia)
Метрика TF*IDF уже давно является основой определения текстовой релевантности в поисковых системах. Для её подсчета сначала необходимо определить IDF для каждого слова.
IDF (inverse document frequency) — инверсия частоты, с которой определенное слово встречается в большой коллекции документов. В нашем случае эта коллекция состоит из всех страниц, которые обрабатывает наш индексатор. Например, если в коллекции 500 млрд документов, а слово "перевозки" встречается в 5 млрд документов, то значение IDF = log (500 млрд / 5 млрд) = log (100) = 2 (В нашем случае мы берем основание логорифма равное 10)

Видео о работе приложения по анализу релевантности текстов:
Новый инструмент отличается от массы уже существующих анализаторов двумя основными технологическими подходами:
1. Сравнение контента Вашей страницы и страниц, которые уже ранжируются в ТОПе по данному запросу
2. Анализ документа по метрике TF*IDF (подробнее о метрике в Wikipedia)
Метрика TF*IDF уже давно является основой определения текстовой релевантности в поисковых системах. Для её подсчета сначала необходимо определить IDF для каждого слова.
IDF (inverse document frequency) — инверсия частоты, с которой определенное слово встречается в большой коллекции документов. В нашем случае эта коллекция состоит из всех страниц, которые обрабатывает наш индексатор. Например, если в коллекции 500 млрд документов, а слово "перевозки" встречается в 5 млрд документов, то значение IDF = log (500 млрд / 5 млрд) = log (100) = 2 (В нашем случае мы берем основание логорифма равное 10)
SEO продвижение на западе (в бурже) - ВИДЕО
18:03 22 февраля 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Как найти первоисточник текста
12:28 22 февраля 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Орфография в SEO
12:07 22 февраля 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|

Настройка сервера для сайта
11:44 17 февраля 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
DNS в поисковой оптимизации сайта
20:06 10 февраля 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
- « Предыдущая
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- …
- 18
- 19
- Следующая »